Искусственный интеллект готов помочь учителю - но может и подвести

Современные нейросети уже способны взять на себя часть ежедневной преподавательской рутины. Однако до замены учителей роботами ещё очень и очень далеко, если это вообще когда-либо произойдёт.

Для начала проведём маленький эксперимент. Предложим нейросети YandexGTP – хорошо известной нам Алисе – найти ошибку в классическом чеховском примере: «Подъезжая к станции, у меня слетела шляпа». Со школьных времён мы знаем, что это предложение построено неправильно: деепричастие «подъезжая к станции» относится к слову «шляпа», что делает саму ситуацию комичной. Правильно было бы сказать: «Когда я подъезжал к станции, у меня слетела шляпа».

Однако Алиса не понимает, в чём проблема. Нейросеть отвечает: «В этом предложении нет ошибок». После просьбы «Ответь иначе» Алиса советует заменить слово «шляпа» на слово «шапка».

Эксперимент получился забавным и в то же время показательным. Нынешний уровень развития технологий не позволяет искусственному интеллекту найти простейшую ошибку в тексте. Об этом говорят и специалисты, пытавшиеся подключить нейросети к проверке экзаменационных работ выпускников школ. Как отмечает Сергей Гатауллин из Московского технического университета связи и информатики, «сегодня мы говорим о системах слабого ИИ, которые могут быстро и качественно решать задачи по алгоритмам, созданным человеком».

Мнение экспертов

С этим полностью согласен и Михаил Павловец, доцент школы филологических наук факультета гуманитарных наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»: «Если проверять грамотность, подчиняющуюся строгим правилам, и умение выстроить по заданному шаблону текст-рассуждение, а именно таковым является ЕГЭ по русскому языку или итоговое сочинение, то ИИ легко справляется. Но там, где требуется предложить свою интерпретацию, которая, к примеру, в случае с литературой не может быть единственной, ведь мы имеем дело с художественным образом, то здесь нейросеть пока бесполезна. ИИ может разметить для проверяющего текст, высветить проблемные места в нем – но не в состоянии оценить глубину мысли. Я столкнулся с пониманием этого факта в эксперименте: нейросеть с легкостью сгенерировала текст, соответствующий критериям итогового сочинения. Но создать его по более высоким критериям – чемпионата «Своими словами» – она не смогла: текст вышел связным, но невысокого качества – на 45-48 баллов из 100, что соответствует слабой тройке. Коллеги потом повторили эксперимент и подтвердили полученные результаты».

Когда искусственный интеллект только начал входить в нашу жизнь, многие эксперты мрачно пророчествовали: гуманитарные предметы вскоре исчезнут с лица земли, писателей и художников полностью заменят нейросети, в школах будут изучать только математику и другие технические науки… Помните, как в фильме «Москва слезам не верит»: «Ничего не будет. Ни кино, ни театра, ни книг, ни газет – одно сплошное телевидение».

Но, как и в знаменитом фильме, реальность оказалась гораздо более многогранной, чем предусматривали прогнозы. И сегодня риторика экспертов сменилась на диаметрально противоположную. Теперь исследователи уверены, что искусственный интеллект освободит человека от рутинных занятий и даст ему больше возможности развиваться в гуманитарных науках и искусстве. Сторонники этой концепции считают, что современное образование должно специализироваться на развитии в человеке таких качеств и навыков, которые пока недоступны искусственному интеллекту. В будущем специалисты гуманитарного профиля станут более востребованы, а ИИ станет помощником в раскрытии потенциала людей. Как говорит Михаил Павловец, «задача школы по-прежнему – учить создавать тексты с высокой степенью оригинальности, субъектной проявленности, то есть такие, какие нейросеть в обозримой перспективе придумать не в состоянии. Именно такие компетенции будут востребованы экономикой будущего».

Какие простые педагогические задачи может выполнять ИИ?

В завершение давайте спросим у нейро-Алисы, чем искусственный интеллект может помочь учителю:

1. Автоматизация учебных материалов: ИИ может использоваться для создания персонализированных учебных материалов, которые соответствуют уровню знаний и потребностям каждого ученика.

2. Оценка успеваемости: ИИ может использовать данные о поведении учеников, чтобы оценить их успеваемость и выявить проблемы, с которыми они сталкиваются. Это позволит учителю уделить больше внимания ученикам, которым нужна дополнительная помощь.

3. Создание тестов: ИИ может создавать тесты, которые проверяют знания учеников по различным темам. Это позволяет учителям проводить быструю и эффективную оценку знаний учеников.

4. Автоматические напоминания: ИИ может напоминать ученикам о важных событиях, таких как сроки сдачи работ или даты экзаменов. Это помогает ученикам не забывать о важных вещах и улучшает их организацию.

5. Автоматическое уведомление родителей: ИИ может уведомлять родителей об успехах и трудностях их детей в школе. Это помогает родителям лучше понимать, как их дети учатся и какие проблемы могут возникнуть.

Некоторые из этих идей вы можете реализовать прямо сейчас, без дополнительного оборудования и обучения. Поручите нейросети придумать вопросы для очередной контрольной – так вы сэкономите себе немного времени.

Но не стоит просить Алису рассказать о новых законопроектах в сфере образования – российский искусственный интеллект отказывается обсуждать любые темы, связанные с политикой, даже если это вполне безобидный вопрос о законотворческой деятельности депутатов Госдумы.

По нашим наблюдениям, на данном этапе искусственный интеллект может создать лишь достаточно примитивные тесты из серии “Давай я угадаю по ответам, сколько тебе лет”. Кроме того, мы бы не рекомендовали доверять нейросетям оценку экзаменационных работ, определяющих судьбу ребёнка; этим должен заниматься коллектив предметников, тестологов и экспертов.

Комментарии экспертов НМЦ “Аксиома

Добавить комментарий